Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse: Methoden, Konzepte und Algorithmen in der Optotechnik, Downloade das Hörbuch gratis

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Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse: Methoden, Konzepte und Algorithmen in der Optotechnik, Downloade das Hörbuch gratis

Book Detail

Buchtitel : Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse: Methoden, Konzepte und Algorithmen in der Optotechnik,

Erscheinungsdatum : 2018-02-12

Übersetzer : Fazeela Justin

Anzahl der Seiten : 731 Pages

Dateigröße : 16.33 MB

Sprache : Englisch & Deutsch & Niederländisch

Herausgeber : Morales & Nohé

ISBN-10 : 4428686347-XXU

E-Book-Typ : PDF, AMZ, ePub, GDOC, PDAX

Verfasser : Trish Adriano

Digitale ISBN : 598-2304885849-EDN

Pictures : Melia Morisot

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Segmentierung Bildverarbeitung – Wikipedia ~ Die Segmentierung ist ein Teilgebiet der digitalen Bildverarbeitung und des maschinellen Erzeugung von inhaltlich zusammenhängenden Regionen durch Zusammenfassung benachbarter Pixel oder Voxel entsprechend einem bestimmten Homogenitätskriterium bezeichnet man als Segmentierung

Algorithmus – Wikipedia ~ Der Übergang zwischen Algorithmus und Heuristik ist fließend Eine Heuristik ist eine Methode aus unvollständigen Eingangsdaten zu möglichst sinnvollen Ergebnissen zu gelangen Viele heuristische Vorgehensweisen sind selbst exakt definiert und damit Algorithmen Bei manchen ist jedoch nicht in jedem Schritt genau festgelegt wie vorzugehen ist – der Anwender muss „günstig raten“

Text Mining – Wikipedia ~ Text Mining seltener auch Textmining Text Data Mining oder Textual Data Mining ist ein Bündel von Algorithmusbasierten Analyseverfahren zur Entdeckung von Bedeutungsstrukturen aus un oder schwachstrukturierten statistischen und linguistischen Mitteln erschließt TextMiningSoftware aus Texten Strukturen die die Benutzer in die Lage versetzen sollen Kerninformationen der

Maschinelles Lernen – Wikipedia ~ Viele Algorithmen können für beide Zwecke verwendet werden Methoden der „Knowledge Discovery in Databases“ können genutzt werden um Lerndaten für „maschinelles Lernen“ zu produzieren oder vorzuverarbeiten Im Gegenzug dazu finden Algorithmen aus dem maschinellen Lernen beim DataMining Anwendung

Inhaltsanalyse – Wikipedia ~ In der Inhaltsanalyse sind hierzu besonders geeignet solche statistischen Methoden die traditionell der explorativen Datenanalyse zuzurechnen sind wie die multidimensionale Skalierung die Ähnlichkeiten zwischen den einzelnen Texten deren Sprecher bzw Autoren und den dahinterliegenden Konzepten versucht zu messen und zu modellieren

Evolutionärer Algorithmus – Wikipedia ~ Hierbei wird ein experimentelles Spektrum zu dessen Beschreibung eine große Anzahl an Parametern benötigt werden mit Hilfe evolutionärer Strategien an ein berechnetes Modellspektrum angepasst Als Fitnessfunktion wird oft die Kreuzkorrelation zwischen experimentellem und theoretischem Spektrum angewandt

Computergrafik – Wikipedia ~ Zusätzlich kann Dithering angewandt werden um den bei der Farbreduktion entstandenen Fehler zu streuen Für die Ausgabe auf Druckern gibt es spezielle Methoden um Druckraster zu erzeugen Einige Grafikformate erlauben es die Farbwerte eines Bildes mit einem sehr hohen Helligkeitsumfang anzugeben

Quality Function Deployment – Wikipedia ~ Entstehung der erweiterten Methode Bob King ist ein Schüler von Yōji Akao dem Entwickler der Methode des Quality Function Deployment Er begann 1983 die Methode des Quality Function Deployment in den Vereinigten Staaten von Amerika zu studieren Ab 1985 vertiefte er seine Kenntnisse bei Professor Yoji Akao in Japan Im Jahr 1988

Gradientenverfahren – Wikipedia ~ Das Gradientenverfahren wird in der Numerik eingesetzt um allgemeine Optimierungsprobleme zu lösen Dabei schreitet man am Beispiel eines Minimierungsproblems von einem Startpunkt aus entlang einer Abstiegsrichtung bis keine numerische Verbesserung mehr erzielt wirdWählt man als Abstiegsrichtung den negativen Gradient also die Richtung des lokal steilsten Abstiegs erhält man das

Kreativitätstechniken – Wikipedia ~ Die meisten Methoden sind als GruppenMethoden bekannt können aber in der Regel auch von Einzelpersonen angewandt werden Zur Ideenfindung in diesem Sinne werden in der Regel Gruppen von 7–14 Teilnehmern gebildet die eine solche Methode anwenden Je nach Methode dauert eine solche IdeenfindungsSitzung zwischen 30 und 60 Minuten Die

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